本系總畢業學分數為128學分，包括本系必修64學分，選修32學分，智慧科技學院核心必修4學分(計算機概論+演習)，通識核心必修18學分，通識博雅選修 10 學分。為了鼓勵同學跨領域學習，同學可以至外系修課，最多承認15學分(算在選修32學分當中)。
本系的專業課程中，除了微積分、線性代數、機率學、統計學等基礎數學科目之外，財務相關課程包括金融市場、經濟學、金融科技導論、投資學、財務管理、衍生性金融商品、固定收益證券等。資訊相關課程包括資訊能力、物件導向程式設計、資料結構與演算法、多媒體網頁設計、程式設計(R)、財務計算軟體、網路程式設計、資料庫系統、深度學習、JAVA程式設計等。資料科學相關課程包括認識資料科學、資料分析軟體簡介、資料科學導論、統計學、機器學習與資料分析、資料視覺化、計量方法、迴歸分析、時間序列、大數據分析與應用、金融大數據與商業智慧、AI+機器學習等。
本系主旨在建構一個以資料科學、程式設計為基礎，人工智慧與數據分析為應用的跨領域學習環境。因此課程上強調資料科學的應用，並加強數據分析與機器學習相關的課程。加深程式語言的學習，並以實務資料分析為例，將授課內容與實務狀況做連結。
在課程設計的特色上，將程式語言融入課程教學中。除了資料科學導論、機器學習與資料分析外，在微積分、線性代數、計量方法等課程教學中導入python，在機率論、統計學中導入R。在理論課程中(微積分、線性代數、機率論、統計學、計量方法)，以AI的連結為導向，加強與AI相關的課程內容。在實務型的課程中，以實務問題導向來設計課程內容。並將認識資料科學(一上)、程式設計Python(一下)、資料科學導論(二上)、機器學習與資料分析(三上)設計為系列課程，並製作數位教材與教學網站。
